Sztuczna inteligencja (AI) nie jest już odległą koncepcją spotykaną w filmach SciFi. Obecnie widzimy ją w naszym codziennym życiu, od naszych smartfonów po inteligentne urządzenia domowe (Alexa...).
AI napędza ogromne zmiany w wielu branżach, a szczególnie dużą rolę odgrywa w edukacji. Przekształca sposób, w jaki nauczają nauczyciele i w jaki uczą się uczniowie. I tylko czas pokaże, jak daleko zajdzie w rewolucjonizowaniu sektora edukacji.
Według [Global Market Insights]{.underline}, globalne wykorzystanie AI w edukacji szacowane jest na 45% rocznie i przewiduje się, że do 2030 r. osiągnie ogromną wartość 80 mld USD. Oznacza to, że w najbliższych latach możemy spodziewać się wielu zmian.
Przyjrzyjmy się AI w edukacji: jak jest wykorzystywana teraz i jak może być wykorzystywana w przyszłości.
AI w edukacji przybiera wiele form, przynosząc korzyści zarówno uczniom, nauczycielom, jak i pracownikom administracyjnym. Może być wykorzystywana zarówno podczas zajęć lekcyjnych, jak i w domu, w każdej grupie wiekowej, co sprawia, że jest tak ekscytująca i ma tak duży potencjał!
Oto pięć najlepszych przykładów wykorzystania AI w edukacji:
Nauczyciele spędzają tak wiele czasu na zadaniach administracyjnych, takich jak ocenianie. Narzędzia napędzane przez AI, takie jak [Gradescope]{.underline} sprawiają, że ocenianie jest mniej czasochłonne i dostarczają danych o uczniach, które mogą wskazać, gdzie potrzebna jest dodatkowa pomoc.
Nauczyciele i pracownicy administracji mogą skorzystać z AI, jeśli chodzi o inne zadania administracyjne i planowanie kursów. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować tego typu zadania, dając pracownikom oświaty więcej czasu na skupienie się na innych aspektach ich pracy.
Oprogramowanie napędzane przez AI, takie jak [Thinkster Math]{.underline} tworzy spersonalizowane programy nauczania w oparciu o indywidualne potrzeby każdego ucznia, podkreślając obszary słabości i powtarzając te tematy aż do ich opanowania. Dzięki temu nauka jest dla uczniów bardziej komfortowa, przyjemna i efektywna.
Uczniowie uczą się na różnych poziomach, ale mają też różne potrzeby i pochodzą z różnych środowisk. Sztuczna inteligencja sprawia, że szkoła staje się dostępna dla wszystkich, w tym osób mówiących w różnych językach lub mających problemy ze wzrokiem lub słuchem. Oprogramowanie takie jak [Presentation Translator]{.underline} udostępnia uczniom w czasie rzeczywistym napisy i tłumaczenia do wszystkiego, co mówi nauczyciel.
Tworzenie treści dydaktycznych wymaga dużo czasu, którego nauczyciele rzadko mają pod dostatkiem. AI może im pomóc w generowaniu treści. Platformy do transkrypcji, takie jak [Transcribe]{.underline}, oszczędzają nauczycielom czasu na pisanie notatek z lekcji, dostarczając im transkrypcję zajęć, którą mogą zredagować do łatwych w użyciu materiałów edukacyjnych - zarówno dla uczniów, którzy są chorzy, jak i dla prac domowych i materiałów do powtórek.
Dowiedz się więcej o [korzyściach płynących z transkrypcji akademickiej]{.underline}.
Dzięki oprogramowaniu edukacyjnemu napędzanemu przez AI, takiemu jak [Brainly]{.underline}, studenci mają dostęp do całodobowej pomocy, co pomaga im w odrabianiu prac domowych i może zdjąć część ciężaru płynącego z samodzielnej nauki.
Dzięki programom i aplikacjom AI uczniowie mogą zalogować się i uczyć w dowolnym miejscu i czasie. Aplikacje, które zapewniają natychmiastową informację zwrotną, sprawiają, że uczniowie nie muszą czekać, aby dowiedzieć się, czy podążają właściwą drogą, a ponieważ AI może spersonalizować treść w zależności od indywidualnych umiejętności, uczniowie mogą przejąć większą kontrolę nad swoją nauką i pracować nad przedmiotami, z którymi mają problemy.
Nauczyciele widzą te same korzyści, ale przez inny pryzmat. Jeśli uczniowie czują się bardziej odpowiedzialni za swoją naukę, będą bardziej zaangażowani i chętni do takiej nauki. I tak jak uczniowie mogą pracować nad swoimi problemami w procesie uczenia się, tak nauczyciele mogą wykorzystać te informacje, aby zrozumieć, nad czym powinni pracować więcej na zajęciach.
Nie jest tajemnicą, że młodzi ludzie spędzają dużo czasu na swoich telefonach. A czasami, jeśli nie możesz z nimi wygrać, musisz do nich dołączyć! AI umożliwiła nauczycielom zaangażowanie uczniów i uczynienie nauki przyjemniejszą dla wszystkich zaangażowanych.
Przyszłość AI w edukacji rysuje się w jasnych barwach, a prognozy takie jak ta, o której wspomnieliśmy wcześniej, przewidują niewiarygodnie ogromny wzrost wykorzystania AI w edukacji w nadchodzącym roku. Im więcej nauczycieli i studentów korzysta z AI w edukacji, tym bardziej inteligentna się stanie, więc możliwości są praktycznie nieograniczone, ale oto, co możemy przewidywać:
Sposób, w jaki uczniowie uczą się za pomocą aplikacji AI, stanie się bardziej zaawansowany, z możliwością skuteczniejszej analizy danych. Doprowadzi to do jeszcze bardziej spersonalizowanego doświadczenia edukacyjnego dla uczniów.
W miarę jak rzeczywistość wirtualna staje się coraz bardziej zaawansowana, oprogramowanie VR będzie prawdopodobnie coraz częściej wykorzystywane w szkołach, aby dać uczniom możliwość zdobycia doświadczenia z pierwszej ręki w różnych dziedzinach. Na przykład, na zajęciach z przedmiotów ścisłych, eksperymenty mogą być przeprowadzane przy użyciu VR, co oznacza, że będą one bardziej zaawansowane, a jednocześnie bezpieczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Niektórzy pedagodzy obawiają się, że technologia AI może w przyszłości całkowicie zastąpić rolę nauczyciela. Nie wygląda jednak na to, że stanie się to w najbliższym czasie.
AI może być w stanie nauczyć uczniów matematyki i pomóc im w nauce nowego języka, ale większość zgadza się, że [prawdziwy, ludzcy nauczyciele są niezastąpieni]{.underline}, jeśli chodzi o inne podstawowe aspekty edukacji, takie jak budowanie umiejętności społecznych i emocjonalnych.
Nauczyciele nie zostaną więc w najbliższym czasie zastąpieni przez roboty, ale AI zmieni ich sposób pracy w przyszłości.
Zastosowanie AI w miejscu pracy będzie tylko rosło, więc uczniowie będą nadal uczyć się o sztucznej inteligencji. Kodowanie jest już powszechnie nauczane w szkołach, dzięki czemu uczniowie poznają zasady przekazywania robotom (lub programom) informacji o tym, co mają robić, co przygotowuje ich do przyszłości, w której roboty i ludzie będą ze sobą współpracować.
Chcesz wiedzieć więcej o tym, jak AI jest wykorzystywana w codziennym życiu? Sprawdź nasz wpis na blogu o transkrypcji AI.
Autor: Katie Garrett