9 prognoz dotyczących sztucznej inteligencji na rok 2023 i następne lata

9 prognoz dotyczących sztucznej inteligencji na rok 2023 i następne lata

To ekscytujący czas dla sztucznej inteligencji. W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił ogromny rozwój w świecie AI i z dnia na dzień zmierza ona w nowych, dalekich kierunkach w wielu branżach - od motoryzacji i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację.

Przewiduje się, że globalne wydatki na AI wzrosną ponad dwukrotnie w latach 2022-2026, co oznacza, że oprogramowanie i narzędzia napędzane przez AI staną się bardziej powszechne i dostępne. Jednak jaki będzie ich kierunek? Czego możemy się spodziewać po AI w najbliższych latach?

Przyjrzyjmy się dziewięciu prognozom dotyczącym przyszłości AI, które spodziewamy się zobaczyć w 2023 roku i kolejnych latach.

1. Szczególnie branża opieki zdrowotnej zostanie zrewolucjonizowana.

Patrząc w przyszłość, przewiduje się, że AI w branży opieki zdrowotnej będzie generować największe przychody. AI przyspiesza tempo innowacji w branży, a jedną z głównych oczekiwanych zmian jest przejście z reaktywnej opieki zdrowotnej na podejście proaktywne i prewencyjne. Nacisk zostanie położony na wczesną i dokładną diagnozę, oczekuje się również zmiany w sposobie otrzymywania porad medycznych, przy czym AI umożliwi spersonalizowane porady medyczne bez konieczności wizyty u lekarza.

Niezależnie od tego, czy pracujesz w opiece zdrowotnej, czy nie, wpływ AI na tę branżę z pewnością będzie zauważalny.

2. Szacuje się, że po drogach będzie jeździć 33 miliony samochodów autonomicznych

Samochody autonomiczne wykorzystują do działania sztuczną inteligencję i choć obecnie nie są ogólnodostępne, to już niedługo mają pojawić się na naszych drogach. Według raportu IHS przewiduje się, że roczna sprzedaż samochodów autonomicznych osiągnie około 33 milionów sztuk do 2040 roku, a do 2035 roku ma zostać sprzedanych prawie 76 milionów pojazdów z pewnym poziomem autonomii!

3. Chatboty staną się jednym z głównych kanałów obsługi klienta

Interakcja z chatbotem na wczesnym etapie obsługi klienta nie jest już niczym niezwykłym. Gartner przewiduje, że do 2027 roku chatboty AI staną się podstawowym kanałem obsługi klienta dla mniej więcej jednej czwartej organizacji.

Przewiduje się, że przychody rynku chatbotów wzrosną z $4,4 mld w 2022 roku do [[ponad $10 mld w 2026 roku]] (https://www.statista.com/study/50485/in-depth-report-artificial-intelligence/), co oznacza, że będą one coraz bardziej zaawansowane. Jeśli jesteś właścicielem firmy lub osobą odpowiedzialną za obsługę klienta lub UX, to wdrożenie chatbota powinno znaleźć się w Twoim planie na najbliższą przyszłość.

4. AI zyska emocje

Do niedawna rozwój AI skupiał się głównie na zdolnościach lingwistycznych, matematycznych i logicznym rozumowaniu. Jednak wraz z rosnącą popularnością technologii takich jak chatboty, stało się jasne, że ludzie są przyciągani do interakcji podobnych do ludzkich. Z tego powodu kolejna fala rozwoju AI zmierza w kierunku rozwoju inteligencji emocjonalnej.

Przyszłe systemy AI mogą zatem być w stanie rozróżnić różne uczucia i wykorzystać te emocje do kierowania swoim myśleniem i zachowaniem. Brzmi przerażająco, ale może to być niezwykle korzystne dla wszystkiego – od obsługi klienta po reklamę.

5. Postacie w grach wideo będą mogły myśleć samodzielnie.

Sztuczna inteligencja jest już od jakiegoś czasu obecna w branży gier, ale tylko w zakresie postaci podążających za z góry ustalonym scenariuszem. Deweloperzy robią teraz krok (a nawet kilka kroków) naprzód i chcą stworzyć postacie napędzane przez AI, które będą mogły myśleć, uczyć się, a nawet rozwijać swoje osobowości!

6. AI pomoże w ogólnym tworzeniu treści.

Nie tylko treści związane z grami będą korzystać z AI. Sztuczna inteligencja ma również duży wpływ na przemysł rozrywkowy, pomagając w tworzeniu scenariuszy i bardziej realistycznych postaci animowanych. Narzędzia AI do generowania treści mogą pomóc w tworzeniu oryginalnych treści pisanych, które można wykorzystać we wszystkich dziedzinach, od podcastów i postów na blogu po e-maile i reklamy na Facebooku.

Weźmy na przykład niedawno uruchomiony ChatGPT. Jest on dopiero w fazie badań, a już robi ogromne wrażenie. Jego przypadki użycia są już praktycznie nieskończone, a w miarę uczenia się na podstawie zachowań użytkowników i informacji zwrotnych, nieuchronnie stanie się bardziej efektywny.

7. Sztuczna inteligencja może prowadzić do zwolnień

Nie wszystko idzie gładko i choć AI z pewnością stwarza wiele możliwości, to niesie ze sobą również zagrożenia. Wprowadzenie sztucznej inteligencji powoduje, że wiele branż redukuje liczbę pracowników - przewiduje się, że największe cięcia dotkną branży telekomunikacyjnej, a następnie motoryzacyjnej i montażowej.

Mimo to, AI przyniesie również wiele nowych możliwości. Raport MIT's Task Force on the Work of the Future przypomina nam, że ponad 60% zawodów, które wykonujemy dzisiaj, nie istniało jeszcze pokolenie temu, a zmiany technologiczne prowadzą do otwierania się nowych rodzajów pracy.

8. AI pomoże w sferze edukacji, ale nie zastąpi nauczycieli

Według Global Market Insights, przewiduje się, że wielkość rynku AI w edukacji osiągnie oszałamiającą wartość $80 mld do 2030 roku. Wykorzystanie wirtualnej rzeczywistości stanie się bardziej powszechne w edukacji, aby zapewnić uczniom doświadczenie z pierwszej ręki w różnych przedmiotach, a aplikacje AI będą coraz bardziej zaawansowane, zapewniając uczniom wysoce spersonalizowane doświadczenie edukacyjne.

Istnieją pewne obawy, że technologia AI może w przyszłości całkowicie zastąpić rolę nauczyciela, jednak istnieje ogólna zgoda co do tego, że podczas gdy AI może być w stanie nauczyć uczniów matematyki i pomóc w nauce nowego języka, ludzcy nauczyciele są niezastąpieni, jeśli chodzi o podstawowe aspekty, takie jak budowanie umiejętności społecznych i emocjonalnych.

Dowiedz się więcej o przyszłości AI w edukacji.

9. Transkrypcja AI będzie coraz dokładniejsza

Przewiduje się, że wielkość globalnego rynku rozpoznawania głosu wzrośnie z $10,7 mld w 2020 r. do $27,16 mld do 2026 r., i ten wzrost inwestycji będzie oznaczał poprawę uczenia maszynowego. W rezultacie transkrypcja AI będzie nadal stawać się szybsza, dokładniejsza i bardziej dostępna.

Rozpoznawanie i rozumienie różnych akcentów i nastrojów ulegnie poprawie, podobnie jak zdolność rozróżniania mówców. Z czasem narzędzia do transkrypcji AI będą nawet w stanie przeprowadzić analizę tematyczną i stworzyć streszczenia, dzięki czemu oprogramowanie będzie jeszcze bardziej przydatne w Twoim miejscu pracy.

Dowiedz się więcej o przyszłości transkrypcji AI.

Mamy nadzieję, że podobał Ci ten artykuł. Będziemy go aktualizować w miarę upływu czasu i rozwoju AI - który według nas będzie następował w dość szybkim tempie!

W międzyczasie sprawdź nasz przewodnik po najlepszych narzędziach AI dla Twojej firmy lub dowiedz się jak AI może pomóc Twojemu startupowi odnieść sukces.


Autor: Katie Garrett

Subskrybuj wiadomości

Dziękujemy za subskrypcję naszego newslettera!