Tendencias de la IA en la educación: ahora y en el futuro

¿Cómo se usa la IA en la educación?

La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto lejano que se encuentra en las películas de ciencia ficción. Ahora lo estamos viendo en nuestra vida cotidiana, desde nuestros smartphones hasta nuestros dispositivos inteligentes para el hogar (Alexa...).

La IA está impulsando grandes cambios en una amplia gama de industrias, y está desempeñando un papel particularmente importante en la educación. Está transformando la forma en que los maestros enseñan y los estudiantes aprenden, y solo el tiempo dirá hasta dónde llegará en la revolución del sector educativo.

Según [Global Market Insights]{.underline}, se estima que el uso de IA global en la educación tiene una tasa de crecimiento anual del 45 %, y se prevé que alcance la friolera de 80 mil millones de dólares para 2030. Lo que significa que podemos esperar ver muchos cambios en los próximos años.

Echemos un vistazo a la IA en la educación: cómo se está utilizando ahora y cómo podría usarse en el futuro.

¿Cómo se está usando la IA en la educación?

La IA en la educación adopta muchas formas, beneficiando a los estudiantes, maestros y personal administrativo por igual. Se puede utilizar tanto en el aula como en casa y para cualquier grupo de edad, que es lo que lo hace tan emocionante y con tanto potencial.

Estos son cinco de los principales ejemplos de cómo se está utilizando la IA en la educación:

  • Ayuda con la calificación

Gran parte del tiempo de los maestros se dedica tradicionalmente a tareas administrativas como las calificaciones. Las herramientas impulsadas por IA como [Gradescope]{.underline} hacen que esto sea menos lento y proporcionan datos sobre los estudiantes que pueden indicar dónde se necesita asistencia adicional.

  • Asiste en tareas administrativas

Los maestros y administradores pueden beneficiarse de la IA cuando se trata de otras tareas administrativas y programación de cursos. La inteligencia artificial puede automatizar este tipo de tareas, dando al personal educativo más tiempo para centrarse en otros aspectos de su trabajo.

  • Experiencias de aprendizaje personalizadas

El software impulsado por IA como [Thinkster Math]{.underline} crea programas de aprendizaje personalizados basados en las necesidades individuales de cada estudiante, destacando las áreas de debilidad y repitiendo estos temas hasta que se dominan. Esto hace que el aprendizaje sea más cómodo, agradable y efectivo para los estudiantes.

  • Acceso universal

Los estudiantes aprenden en diferentes niveles, pero también tienen diferentes necesidades y provienen de diferentes orígenes. La inteligencia artificial hace que la escuela sea accesible para todos, incluidos aquellos que hablan diferentes idiomas o que tienen discapacidades visuales o auditivas. Software como [Presentation Translator]{.underline} ofrece a los estudiantes subtítulos y traducciones en tiempo real para todo lo que dice el maestro.

  • Creación de contenido inteligente

Crear contenido de aprendizaje requiere mucho tiempo, que es algo de lo que los maestros rara vez disponen. La IA puede ayudarles a generar contenido. Las plataformas de transcripción impulsadas por IA como Transcribe ahorran a los maestros horas escribiendo notas de lecciones, proporcionándoles una transcripción de la lección que pueden editar en contenido de aprendizaje fácil de usar, ya sea para estudiantes que están enfermos o para tareas y material de revisión.

Obtenga más información sobre los benefits of academic transcription.

  • Asistencia 24/7

Gracias al software educativo impulsado por IA como Brainly, los estudiantes tienen acceso a asistencia las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que los ayuda con su tarea y puede quitar parte del dolor del autoestudio.

¿Cómo ha mejorado la IA la educación?

Ventajas para los estudiantes

Con los programas y aplicaciones de IA, los estudiantes pueden iniciar sesión y aprender en cualquier lugar y en cualquier momento. Las aplicaciones que proporcionan retroalimentación inmediata significan que los estudiantes no tienen que esperar para averiguar si están en el camino correcto, y dado que la IA puede personalizar el contenido dependiendo de la capacidad de cada individuo, los estudiantes pueden tomar más control de su aprendizaje y trabajar en temas con los que tienen más problemas.

Ventajas para los docentes

Los maestros ven las mismas ventajas, pero a través de una lente diferente. Si los estudiantes se sienten más en control y responsables de su estudio, estarán más comprometidos y más dispuestos a aprender. Y así como los estudiantes pueden trabajar en sus áreas problemáticas de estudio, los maestros pueden usar esta información para comprender lo que necesitan hacer más en clase.

No es ningún secreto que los jóvenes pasan mucho tiempo con los teléfonos móviles. Y a veces, si no puedes vencerlos, ¡tiene que unirse a ellos! La IA ha permitido a los maestros involucrar a sus estudiantes y hacer que el aprendizaje sea más divertido para todos los involucrados.

¿Cuál es el futuro de la IA en la educación?

El futuro de la IA en la educación es brillante, con pronósticos como el que mencionamos anteriormente que predicen un aumento increíblemente grande en el uso de la IA en la educación durante el próximo año. Cuantos más maestros y estudiantes utilicen la IA en la educación, más inteligente se volverá, por lo que las posibilidades son prácticamente infinitas, pero esto es lo que podemos predecir:

  • Cada vez más personalizado

La forma en que los estudiantes aprenden con las aplicaciones de IA se volverá más sofisticada, con la capacidad de analizar datos de manera más efectiva. Esto conducirá a una experiencia de aprendizaje aún más personalizada para los estudiantes.

  • Realidad virtual

A medida que la realidad virtual se vuelve más sofisticada, es probable que el software de realidad virtual se utilice cada vez más en las escuelas para brindar a los estudiantes experiencia de primera mano en diferentes materias. Por ejemplo, en la clase de ciencias, los experimentos se pueden realizar usando RV, lo que significa que los experimentos pueden ser más avanzados pero más seguros que nunca.

  • Maestros vs robots

Algunos educadores temen que la tecnología de IA pueda reemplazar el papel del maestro por completo en el futuro. Sin embargo, no parece que eso suceda pronto.

La IA podría ser capaz de enseñar matemáticas a los estudiantes y ayudarles a aprender un nuevo idioma, pero la mayoría está de acuerdo en que human teachers are irreplaceable cuando se trata de otros aspectos fundamentales de la educación, como el desarrollo de habilidades sociales y emocionales.

Por lo tanto, los maestros no serán reemplazados por robots en el futuro, pero la IA cambiará sus formas de trabajar en el futuro.

  • Preparar a los estudiantes para un lugar de trabajo digital

El uso de la IA en el lugar de trabajo va a seguir creciendo, por lo que se continuará enseñando a los estudiantes sobre la inteligencia artificial. La codificación ya se enseña ampliamente en las escuelas, familiarizando a los estudiantes con decirle a un robot (o un programa) qué hacer, lo que los prepara para un futuro donde los robots y los humanos trabajen juntos.

¿Qué más debemos saber sobre la utilización de la IA en la vida cotidiana? Eche un vistazo a nuestra entrada de blog sobre la transcripción de IA.


Escrito por Katie Garrett

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